Учебная работа № 5516. «Контрольная Эконометрика, задание 74

Учебная работа № 5516. «Контрольная Эконометрика, задание 74

Количество страниц учебной работы: 15
Содержание:
» y x 1 x 2 x 3 x 4
1 220 4 15 17 100
2 237 4,8 14,8 17,3 98,4
3 183 3,8 15,2 16,8 101,2
4 191 8,7 15,5 16,2 103,5
5 274 8,2 15,5 16 104,1
6 350 9,7 16 18 107,1
7 335 14,7 18,1 18,5 107,4
8 345 18,7 17 15,8 108,5
9 367 19,8 15,8 18,2 108,3
10 367 10,6 16,9 16,8 109,2
11 321 8,6 16,3 17 110,1
12 370 6,5 16,1 18,3 110,7
13 331 9,5 15,1 16,4 110,3
14 345 6,5 16,5 16,2 111,8
15 364 9,1 16 17,7 112,3
16 384 5,7 15,1 16,2 112,9
Имеется информация о результатах работы 16 фирм по следующим показателям :
Y – объем реализации (млн,руб,) ;
x 1 – расходы на рекламу (млн,руб,) ;
x 2 – цена собственной продукции ;
x 3 – цена продукции фирмы-конкурента ;
x 4 – инвестиции (в процентах к предыдущему году),
Провести корреляционно-регрессионный анализ этой информации в соответствии с рассмотренным примером, Для этого:
Для уровня значимости x = 0,05
0) Получить матрицу парных коэффициентов корреляции,
1) Определить от каких факторов зависит y ,
2) Какие из этих факторов зависимы и какие из них надо оставить в уравнении регрессии,
3) Получить уравнение регрессии,
4) Провести его анализ,
5) Экономический смысл коэффициентов при переменных,
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5516.  "Контрольная Эконометрика, задание 74

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы


    Требуется:
    1, Для характеристики YотXпостроить следующие модели:
    — линейную,
    — степенную,
    — показательную,
    — гиперболическую,
    2, Оценить каждую модель, определив:
    — индекс корреляции,
    — среднюю относительную ошибку,
    — коэффициент детерминации,
    — F-критерий Фишера,
    3, Составить сводную таблицу вычислений,
    выбрать лучшую модель, дать интерпретацию
    рассчитанных характеристик,
    4, Рассчитать прогнозные значения
    результативного признака, если прогнозное
    значение фактора увеличится на 10 %
    относительно среднего уровня,
    5, Результаты расчетов отобразить на
    графике,
    Задание к задаче 1

    Вариант

    Наблюдения

    1

    Y

    36

    38

    46

    44

    48

    42

    40

    X

    60

    68

    64

    72

    78

    74

    70

    2

    Y

    26

    28

    36

    34

    38

    44

    42

    X

    40

    39

    43

    46

    50

    53

    57

    3

    Y

    176

    170

    156

    172

    162

    160

    166

    X

    150

    154

    146

    134

    132

    126

    133

    4

    Y

    60

    68

    74

    76

    84

    86

    92

    X

    50

    54

    60

    62

    70

    66

    74

    5

    Y

    32

    40

    44

    28

    50

    56

    50

    X

    60

    68

    80

    76

    74

    87

    96

    6

    Y

    36

    38

    46

    44

    48

    42

    40

    X

    70

    78

    74

    82

    88

    84

    80

    7

    Y

    152

    148

    146

    134

    130

    136

    134

    X

    86

    94

    100

    96

    93

    104

    122

    8

    Y

    64

    56

    52

    48

    50

    46

    38

    X

    64

    68

    82

    76

    84

    96

    100

    9

    Y

    50

    54

    60

    62

    70

    74

    81

    X

    60

    68

    74

    82

    88

    94

    100

    10

    Y

    40

    44

    48

    52

    56

    64

    70

    X

    22

    28

    30

    32

    44

    51

    58
    Задача 2
    По десяти кредитным учреждениям получены
    данные, характеризующие зависимость
    объема прибыли (Y) от
    среднегодовой ставки по кредитам (X1),
    ставки по депозитам (X2)
    и размера внутрибанковских расходов
    (X3),

    Требуется:
    1, Осуществить выбор факторных признаков
    для построения двухфакторной регрессионной
    модели,
    2, Рассчитать параметры модели,
    3, Для характеристики модели определить:
    — линейный коэффициент множественной
    корреляции,
    — коэффициент детерминации,
    — средние коэффициенты эластичности,
    — бета-, дельта-коэффициенты,
    Дать их интерпретацию,
    4, Осуществить оценку надежности уравнения
    регрессии