Учебная работа № 5514. «Контрольная Эконометрика, задача 76

Учебная работа № 5514. «Контрольная Эконометрика, задача 76

Количество страниц учебной работы: 6
Содержание:
«ЗАДАЧА
• Имеются выборочные данные по однородным предприятиям: энерговооруженность труда одного рабочего (квт /час) и выпуск готовой продукции (шт).
• ОПРЕДЕЛИТЬ:
• 1. Факторные и результативные признаки.
• 2. Провести исследование взаимосвязи энерговооруженности и выпуска готовой продукции.
• 3. Построить уравнение регрессии и вычислить коэффициент регрессии.
• 4. Построить графики практической и теоретической линии регрессии.
• 5. Определить форму связи и измерить тесноту связи.
• 6. Провести оценку адекватности.
X Y
1 5,5 15
2 6 10
3 6,5 20
4 7 25
5 7,5 30
ИТОГО
Fт = 10,13
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5514.  "Контрольная Эконометрика, задача 76

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы


Математическое ожидание и дисперсия,Генеральная
совокупность и выборка, Статистический
ряд,Точечные
и интервальные оценки параметров
распределения,

Вариант
3

Понятие
статистических гипотез, Доверительная
вероятность и уровень значимости, Проверка
статистических гипотез о равенстве
дисперсий и средних (критерии Фишера
и Стьюдента),Непараметрические
методы проверки статистических
гипотез,

Вариант
4

Решение
задач на случайные величины (вычисление
мат, ожидания и дисперсии),Расчет
характеристик выборки, Графическое
представление выборки,Построение
уравнения парной линейной регрессии,

Вариант
5

Понятие
регрессионной модели, Уравнение
регрессии, Метод
наименьших квадратов (МНК),Показатели
качества регрессии (полная и остаточная
дисперсии, коэффициенты корреляции
и детерминации, стандартная ошибка),

Вариант
6

Значимость
коэффициентов регрессии и коэффициента
корреляции,Адекватность
линейной регрессионной модели и ее
значимость,Точечное
и интервальное прогнозирование по
линейной регрессионной модели

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.