Учебная работа № 5509. «Контрольная Эконометрика, вариант 6 68
Учебная работа № 5509. «Контрольная Эконометрика, вариант 6 68
Содержание:
«Практическое задание: Нелинейная парная регрессия
Задание:
На основании статистических данных показателя Y и фактора Х найти оценки параметров линии регрессии, если предположить, что стохастическая зависимость между фактором Х и показателем Y имеет вид (указанный в файле Методические указания к практической работе.doc согласно варианту).
6
X 5,12 10,59 15,07 21,42 27,33 32,76 37,07 45,20
Y 6,50 7,17 7,39 7,85 8,01 8,20 8,23 8,49
6
X 49,34 55,13 60,23 67,24 75,37 82,15 89,20 94,36
Y 8,57 8,53 8,65 8,67 8,84 8,83 9,01 ?
Для практического задания выполнить следующее:
1)Используя критерий Фишера с надежностью р=0,95, оценить адекватность принятой модели статистическим данным.
Если с заданной надежностью принятая математическая модель адекватна экспериментальным данным, то найти:
— с надежностью р=0,95 доверительную зону базисных данных;
— точечную оценку прогноза;
— с надежностью р=0,95 интервальную оценку прогноза;
— оценки коэффициентов эластичности для базисных значений и прогноза;
— оценку индекса корреляции.
2)Построить графики:
— фактических данных;
— линии регрессии и ее доверительную зону;
— линии эластичности.
»
Выдержка из похожей работы
Математическое ожидание и дисперсия,Генеральная
совокупность и выборка, Статистический
ряд,Точечные
и интервальные оценки параметров
распределения,
Вариант
3
Понятие
статистических гипотез, Доверительная
вероятность и уровень значимости, Проверка
статистических гипотез о равенстве
дисперсий и средних (критерии Фишера
и Стьюдента),Непараметрические
методы проверки статистических
гипотез,
Вариант
4
Решение
задач на случайные величины (вычисление
мат, ожидания и дисперсии),Расчет
характеристик выборки, Графическое
представление выборки,Построение
уравнения парной линейной регрессии,
Вариант
5
Понятие
регрессионной модели, Уравнение
регрессии, Метод
наименьших квадратов (МНК),Показатели
качества регрессии (полная и остаточная
дисперсии, коэффициенты корреляции
и детерминации, стандартная ошибка),
Вариант
6
Значимость
коэффициентов регрессии и коэффициента
корреляции,Адекватность
линейной регрессионной модели и ее
значимость,Точечное
и интервальное прогнозирование по
линейной регрессионной модели
