Учебная работа № 5509. «Контрольная Эконометрика, вариант 6 68

Учебная работа № 5509. «Контрольная Эконометрика, вариант 6 68

Количество страниц учебной работы: 8
Содержание:
«Практическое задание: Нелинейная парная регрессия
Задание:
На основании статистических данных показателя Y и фактора Х найти оценки параметров линии регрессии, если предположить, что стохастическая зависимость между фактором Х и показателем Y имеет вид (указанный в файле Методические указания к практической работе.doc согласно варианту).
6
X 5,12 10,59 15,07 21,42 27,33 32,76 37,07 45,20
Y 6,50 7,17 7,39 7,85 8,01 8,20 8,23 8,49
6
X 49,34 55,13 60,23 67,24 75,37 82,15 89,20 94,36
Y 8,57 8,53 8,65 8,67 8,84 8,83 9,01 ?
Для практического задания выполнить следующее:
1)Используя критерий Фишера с надежностью р=0,95, оценить адекватность принятой модели статистическим данным.
Если с заданной надежностью принятая математическая модель адекватна экспериментальным данным, то найти:
— с надежностью р=0,95 доверительную зону базисных данных;
— точечную оценку прогноза;
— с надежностью р=0,95 интервальную оценку прогноза;
— оценки коэффициентов эластичности для базисных значений и прогноза;
— оценку индекса корреляции.
2)Построить графики:
— фактических данных;
— линии регрессии и ее доверительную зону;
— линии эластичности.

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5509.  "Контрольная Эконометрика, вариант 6 68

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы


    Математическое ожидание и дисперсия,Генеральная
    совокупность и выборка, Статистический
    ряд,Точечные
    и интервальные оценки параметров
    распределения,

    Вариант
    3

    Понятие
    статистических гипотез, Доверительная
    вероятность и уровень значимости, Проверка
    статистических гипотез о равенстве
    дисперсий и средних (критерии Фишера
    и Стьюдента),Непараметрические
    методы проверки статистических
    гипотез,

    Вариант
    4

    Решение
    задач на случайные величины (вычисление
    мат, ожидания и дисперсии),Расчет
    характеристик выборки, Графическое
    представление выборки,Построение
    уравнения парной линейной регрессии,

    Вариант
    5

    Понятие
    регрессионной модели, Уравнение
    регрессии, Метод
    наименьших квадратов (МНК),Показатели
    качества регрессии (полная и остаточная
    дисперсии, коэффициенты корреляции
    и детерминации, стандартная ошибка),

    Вариант
    6

    Значимость
    коэффициентов регрессии и коэффициента
    корреляции,Адекватность
    линейной регрессионной модели и ее
    значимость,Точечное
    и интервальное прогнозирование по
    линейной регрессионной модели