Учебная работа № 5501. «Реферат Линейный корреляционный анализ
Учебная работа № 5501. «Реферат Линейный корреляционный анализ
Содержание:
«Содержание
Введение 3
1. Линейный корреляционный анализ 4
2. Частные и множественные коэффициенты корреляции 7
Заключение 9
Список литературы 11
Список литературы
1. Адлер Ю.П., Грановский Ю.В., Маркова Е.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976.–278 с.
2. Андерсон Т., Введение в многомерный статистический анализ//www.ami.nstu.ru, 1963, 24 с.
3. Бондарь А.Г., Статюха Г.А. Планирование эксперимента в химической технологии. Киев: Высшая школа, 1976 – 335 с.
4. Лекция на тему: «»Корреляционный анализ»// www.kgafk.ru, 2006, 8 с.
5. Поляков Л.Е., Коэффициент ранговой корреляции Спирмена//www.eduhmao.ru, 1971, 2 с.
6. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. Спб.: ООО «Речь», 2000. – 350 с.
»
Выдержка из похожей работы
Мурашева
Ксения Игоревна
Проверил:
проф,,
д,псх,н,, д,м,н,
Благинин
А,А,
Санкт
– Петербург2015 Изучение зависимостей между переменными
Мерой
зависимости переменных в психологических
исследованиях является корреляция,
Переменные, связь между которыми
необходимо изучить, обычно условно
обозначают как x
и у, Если в двумерной системе координат
по одной оси отложить значения х, а по
другой у, то получим график рассеяния
точек, наглядно демонстрирующий
соотношение между этими переменными,
Исходя
из типа шкалы и вида графика рассеяния
точек, исследователь выбирает метод
изучения зависимости между показателями,
Существует достаточно большое количество
методов корреляционных измерений,
Тем
самым, метод вторичной статистической
обработки, посредством которого
выясняется связь или прямая зависимость
между двумя рядами экспериментальных
данных, носит название метод корреляций,
Он показывает, каким образом одно явление
влияет на другое или связано с ним в
своей динамике, Подобного рода зависимости
существуют, к примеру, между величинами,
находящимися в причинно-следственных
связях друг с другом, Если выясняется,
что два явления статистически достоверно
коррелируют друг с другом и если при
этом есть уверенность в том, что одно
из них может выступать в качестве причины
другого явления, то отсюда определенно
следует вывод о наличии между ними
причинно-следственной зависимости,
Можно
выделить четыре основных свойства
корреляции: направленность, тесноту,
форму и направление,
Направленность
характеризует одностороннюю обусловленность
изменения значений одной из случайных
величин изменениям значений другой
случайной величины
