Учебная работа № 5476. «Контрольная Методы и модели эконометрики. Линейная, не линейная, множественная регрессия. Как анализировать модель
Учебная работа № 5476. «Контрольная Методы и модели эконометрики. Линейная, не линейная, множественная регрессия. Как анализировать модель
Содержание:
«Методы и модели эконометрики. Линейная, не линейная, множественная регрессия. Как анализировать модель.
Я солидарен с мнением, что с тех пор как экономика стала серьезной самостоятельной наукой, исследователи пытаются прогнозировать ту или иную ситуацию, предусмотреть будущие значения экономических показателей, предложить инструменты изменения ситуации в желаемом направлении. Экономическая ситуация практически никогда не повторяется в точности, следовательно, невозможно применить две стратегии при тех же условиях с целью сравнения конечного результата.
»
Выдержка из похожей работы
Метод наименьших квадратов (МНК),
Свойства оценок МНК, Показатели
качества регрессии, Линейные
регрессионные модели с гетероскедастичными
и автокоррели-рованными остатками,
Статистика Дарбина-Уотсона,
Прогнозирование,
[5]:
№22-29, стр, 90-105
3
Нелинейные
модели регрессии и их линеаризация Мультипликативные
модели регресс-сии и их линеаризация,
Гиперболическая регрессия, Полиномиальная
и кусочно-полиномиальная регрессия,
Степенная и показательная регрессии,
[5]:
№17-25, стр, 36-47
4
Временные
ряды, Характеристики
временных рядов, Выявление тренда в
динамических рядах экономических
показателей, Линейные и нелинейные
тренды,,
[5]:
№ 1-23, стр, 163-177
5
Системы
эконометрических уравнений
Система
линейных одновременных уравнений,
Косвенный, двухшаговый и трехшаговый
метод наименьших квадратов
КРАТКИЙ КУРС ЛЕКЦИЙ1
