Учебная работа № 5411. «Контрольная Парная регрессия, вариант 3

Учебная работа № 5411. «Контрольная Парная регрессия, вариант 3

Количество страниц учебной работы: 27
Содержание:
«Задание 1. Парная регрессия.
В соответствии с вариантом задания, используя статистический материал, необходимо:
1. Рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии .
2. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность моделирования.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Определить среднюю ошибку аппроксимации.
6. Используя коэффициент эластичности, выполнить количественную оценку влияния объясняющего фактора на результат.
7. Выполнить точечный и интервальный прогноз результативного признака при увеличении объясняющего признака на 25% от его среднего значения (достоверность прогноза 95%).
8. На одной диаграмме изобразить поле корреляции исходных данных и прямую регрессии.
Вариант 3
x– качество земли, баллы;
y– урожайность, ц/га.

x 32 33 35 37 38 39 40 41 42 44
y 19,5 19 20,5 21 20,8 21,4 23 23,3 24 24,5

Задание 2. Нелинейная регрессия.
В соответствии с вариантом задания, используя статистический материал, необходимо:
1. Рассчитать параметры уравнения нелинейной парной регрессии.
2. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность моделирования.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Определить среднюю ошибку аппроксимации.
6. Используя коэффициент эластичности, выполнить количественную оценку влияния объясняющего фактора на результат.
7. На одной диаграмме изобразить поле корреляции исходных данных и прямую регрессии.

Вариант 3

Динамика продажи легковых автомобилей в стране характеризуется следующими данными
Год 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Млн. шт. 1,52 1,55 1,16 1,03 1,02 0,98 1,25 1,4

Задание 3. Множественная регрессия.
По исходным статистическим данным необходимо:
1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2. Оценить значимость уравнения в целом, используя значение множественного коэффициента корреляции и общего F-критерия Фишера.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия.
4. Исследовать коллинеарность между факторами. При наличии мультиколлинеарности исключить какой-либо фактор из уравнения регрессии.
5. Построить новое уравнение множественной регрессии, провести все необходимые исследования, аналогичные проведенным выше.
6. На основании результатов п. 5 найти
а) средние коэффициенты эластичности фактора y от независимых факторов;
б) прогнозное значение результата при значении важнейшей объясняющей переменной, равном максимальному наблюденному значению, увеличенному на 10 %, и при значении второй объясняющей переменной, равном минимальному наблюденному значению, уменьшенному на 15%.
в) Интервальное предсказание значения y с надежностью 0,9.
Вариант 3
x1 48 57 55 61 56 62 68 70 77 42 41 37 31 33
x2 44 35 39 43 36 40 45 41 42 47 40 42 32 34
x3 47 56 54 62 56 62 67 70 76 42 40 37 30 32
y 34 35 38 39 41 42 44 46 49 32 31 29 25 21

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5411.  "Контрольная Парная регрессия, вариант 3

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    , x
    Средняя
    заработная плата и выплаты социального
    характера, тыс, руб,, y

    Брянская
    обл,
    289
    615

    Владимирская
    обл,
    338
    727

    Ивановская
    обл,
    287
    584

    Калужская
    обл,
    324
    753

    Костромская
    обл,
    307
    707

    Орловская
    обл,
    304
    657

    Рязанская
    обл,
    307
    654

    Смоленская
    обл,
    290
    693

    Тверская
    обл,
    314
    704

    Тульская
    обл,
    304
    780

    Ярославская
    обл,
    341
    830
    Задания1,
    Постройте поле корреляции и сформулируйте
    гипотезу о форме связи, Рассчитайте
    параметры уравнений степенной
    ()
    игиперболической
    ()
    парной регрессии, Сделайте рисунки,2,
    Дайте с помощью среднего коэффициента
    эластичности сравнительную оценку силы
    связи фактора с результатом, Оцените
    качество уравнения регрессии с помощью
    средней ошибки аппроксимации и индекса
    детерминации