Учебная работа № 5212. «Контрольная Экономико-математические модели и методы, шифр 354
Учебная работа № 5212. «Контрольная Экономико-математические модели и методы, шифр 354
Содержание:
«Зачетка 354
Задание 1.
Задача формулируется для вагоноремонтных депо, которые в состоянии ремонтировать пять типов вагонов: полувагоны, крытые, платформы, хоппердозаторы и цистерны. Предположим, что в производственном процессе используются пять видов ресурсов: рабочая сила, материалы, фонд времени ремонтных позиций, специальные запасные части и электроэнергия. Нормы расхода ресурсов на ремонт одного вагона по типам представлены в таблице
Ресурсы Нормы расхода ресурсов на один вагон
Полувагон Крытый Платформа Хопердозатор Цистерна
Раб.сила, чел.час. 180 205 160 336 170
Материалы, тыс.руб. 28 27 26 54 27
Фонд времени, час 17 18 16 30 17
Специальные запчасти, тыс.руб. 0 0 0 15 10
Электроэнергия, тыс.квт-час 1,5 1,4 0,9 1,6 1,2
Прибыль на 1 вагон, тыс.руб. 7,1 8,1 7,0 15,5 6,8
Расчет варианта: 54/5=10.8 , вариант 4+1=5
Объем ресурсов на предприятии
Расчет варианта: 54/10=5,4 , вариант 4+1=5
Рабочая сила Материалы Фонд времени Специальные запчасти Электроэнергия
750 000 130 000 88 000 9 000 7 000
Задача 2. ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАГРУЗКИ МОЩНОСТЕЙ ПО ПРОИЗВОДСТВУ ЗАПАСНЫХ ЧАСТЕЙ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
Исходная информация для решения задачи включает в себя показатели, входящие в модель 2.1–2.5. Среди них можно выделить три группы исходных данных.
Первая группа – это показатели производственных мощностей по пунктам их размещения. К ним относятся собственно мощности предприятий по производству запасных частей – Аi и удельные затраты на производство – Зi. Мощности предприятий приведены в табл. 2.4.
Расчет варианта: 54/10=5,4, вариант 4+1=5
Таблица 2.4
Ai Мощности по производству запасных частей в тоннах по вариантам
A1 1000
A2 390
A3 740
A4 600
A5 520
Вторая группа показателей – это потребности в запасных частях по пунктам размещения потребителей в тоннах – Вj. Эти данные по вариантам приведены в табл. 2.5.
Расчет варианта: 54/6=9 , вариант 0+1=1
Таблица 2.5
Пункты потребления j Потребности пунктов потребления по вариантам (т)
1
1 170
2 230
3 260
4 310
5 120
6 350
7 290
8 270
9 400
10 360
Расчет варианта: 54/4=13,5 , вариант 2+1=3
Таблица 2.7
Варианты Номера узлов размещения мощностей – индексы i Номера узлов размещения потребителей – индексы j
3 2 4 7 9 15 3 5 8 6 10 11 12 13 14 16
8. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
МЕЖОТРАСЛЕВОГО БАЛАНСА (МОДЕЛЬ «ЗАТРАТЫ–ВЫПУСК»)
Целью решаемой задачи является прогноз развития народного хозяйства на заданную перспективу путем разработки перспективного межотраслевого баланса для экономики, включающей 5 отраслей. В качестве исходных данных принимаем реальный отчетный баланс Российской Федерации за 2006 г., приведенный в табл. 8.4.
Таблица 8.4
Межотраслевой баланс
Отрасль Машиностроение Топливо, электроэнергетика Транспорт и связь Сельское и лесное хозяйство Прочие Конечный продукт Валовый продукт
Машиностроение 2 131 671,29 1 012 195,82 427 059,04 135 461,90 106 353,50 4 609 419 8 422 161
Топливо, электроэнергетика 1 497 939,78 171 063,14 234 899,85 4 042,33 23 085,52 2 560 788 4 491 819
Транспорт и связь 919 049,73 291 171,06 197 389,10 30 217,39 2 541,75 1 741 336 3 181 705
Сельское и лесное хозяйство 587 929,49 157 963,70 92 786,73 20 975,30 5 324,76 819 452,28 1 684 432
Прочие 289 935,46 46 065,42 51 865,44 12 502,26 23 268,66 512 158,46 935 796
Условно чистая продукция, в т. ч. 2 995 635,55 2 813 360,22 2 177 705,22 1 481 233,08 775 221,51 10 243 155 –
оплата труда 688 996 647 073 500 872 340 683,61 178 300,95 – –
чистый доход 2 306 639,37 2 166 287,37 1 676 833,02 1 140 549,47 596 920,56 – –
Валовый продукт 8 422 161,30 4 491 819,36 3 181 705,38 1 684 432,26 935 795,70 – 18 715 914
По вариантам каждому студенту задается вектор роста конечной продукции по отраслям в процентах, отражающий перспективный рост народно-хозяйственных потребностей (табл. 8.5).
Расчет варианта: 54/10=54/10, вариант 4+1=5
Таблица 8.5
Рост конечной продукции по отраслям
Номер варианта Рост конечной продукции по отраслям, %
1 2 3 4 5
5 21 19 25 30 40
»
Выдержка из похожей работы
Требуется:
1, Для характеристики YотXпостроить следующие модели:
— линейную,
— степенную,
— показательную,
— гиперболическую,
2, Оценить каждую модель, определив:
— индекс корреляции,
— среднюю относительную ошибку,
— коэффициент детерминации,
— F-критерий Фишера,
3, Составить сводную таблицу вычислений,
выбрать лучшую модель, дать интерпретацию
рассчитанных характеристик,
4, Рассчитать прогнозные значения
результативного признака, если прогнозное
значение фактора увеличится на 10 %
относительно среднего уровня,
5, Результаты расчетов отобразить на
графике,
Задание к задаче 1
Вариант
Наблюдения
1
Y
36
38
46
44
48
42
40
X
60
68
64
72
78
74
70
2
Y
26
28
36
34
38
44
42
X
40
39
43
46
50
53
57
3
Y
176
170
156
172
162
160
166
X
150
154
146
134
132
126
133
4
Y
60
68
74
76
84
86
92
X
50
54
60
62
70
66
74
5
Y
32
40
44
28
50
56
50
X
60
68
80
76
74
87
96
6
Y
36
38
46
44
48
42
40
X
70
78
74
82
88
84
80
7
Y
152
148
146
134
130
136
134
X
86
94
100
96
93
104
122
8
Y
64
56
52
48
50
46
38
X
64
68
82
76
84
96
100
9
Y
50
54
60
62
70
74
81
X
60
68
74
82
88
94
100
10
Y
40
44
48
52
56
64
70
X
22
28
30
32
44
51
58
Задача 2
По десяти кредитным учреждениям получены
данные, характеризующие зависимость
объема прибыли (Y) от
среднегодовой ставки по кредитам (X1),
ставки по депозитам (X2)
и размера внутрибанковских расходов
(X3),
Требуется:
1, Осуществить выбор факторных признаков
для построения двухфакторной регрессионной
модели,
2, Рассчитать параметры модели,
3, Для характеристики модели определить:
— линейный коэффициент множественной
корреляции,
— коэффициент детерминации,
— средние коэффициенты эластичности,
— бета-, дельта-коэффициенты,
Дать их интерпретацию,
4, Осуществить оценку надежности уравнения
регрессии
