Учебная работа № 5208. «Контрольная Эконометрика, 7 вариант

Учебная работа № 5208. «Контрольная Эконометрика, 7 вариант

Количество страниц учебной работы: 15
Содержание:
«Задача 1.
По результатам наблюдений найти точечные и интервальные оценки коэффициентов уравнения линейной регрессии у = ?0 + ?1 х1 + ?2 х2 и проверить общее качество уравнения линейной регрессии.
Все ли коэффициенты статистически значимы?
Проверить наличие гетероскедастичности с помощью теста ранговой корреляции Спирмена.
Определить наличие автокорреляции с помощью критерия Дарбина?Уотсона.
При наличии автокорреляции устранить её с помощью авторегрессионной схемы первого порядка AR(1).
Выяснить, есть ли в модели мультиколлинеарность.
Доверительная вероятность 0,95.
dl = 0,697; du = 1,641.

Вариант 7

l 9 6
9 6 1
4 8 9
l 2 3
x1 5 x2 4 y 2
2 3 7
l 7 1
4 2 4
l 5 3
3 2 9
Задача 2.
Два человека дегустируют 10 сортов кофе. Каждый из них расположил эти сорта в порядке убывания предпочтений.
Есть ли какая-нибудь связь между этими результатами?
Доверительная вероятность р.

Вариант 7
Дегустатор 1 3 Дегустатор 2 7
7 6
9 4
6 1
10 10
4 9
2 8
5 3
1 2
8 5
р 0,95
Задача 3.
Указать эндогенные и экзогенные переменные, определить идентифицируемость структурных уравнений, составить приведённую систему.
Вариант
7
Задача 4.
Дать прогноз объёма продаж на следующие три дня.
Указание: 1 неделя = 7 дней.
Использовать метод скользящей средней.
Рассмотреть а) аддитивную и б) мультипликативную модели.

Вариант пнд втр cpд чтв птн сбт вск
7 2 6 4 6 7 9 10
2 5 1 7 5 11 15
Задача 5.
В таблице указан объем продаж (тыс. руб.) за последние 10 недель.

Неделя 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Объём продаж 4 5 5 6 9 9 8 10 11 13

Дать прогноз объёма продаж на 11-ю неделю методами а) простого экспоненциального сглаживания и б) экспоненциального сглаживания с поправкой на тренд.
Прогноз объема продаж на 1-ю неделю равен F1. Т1 = 0.

Вариант 7
? 0,6
b 0,2
F1 4
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5208.  "Контрольная Эконометрика, 7 вариант

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    ,
    y
    Оборот
    капитала, млрд, дол,,
    x1
    Использованный
    капитал, млрд, дол,,
    x2
    Численность
    служащих, тыс, чел,,
    x3

    1
    0,9
    31,3
    18,9
    43,0

    2
    1,7
    13,4
    13,7
    64,7

    3
    0,7
    4,5
    18,5
    24,0

    4
    1,7
    10,0
    4,8
    50,2

    5
    2,6
    20,0
    21,8
    106,0

    6
    1,3
    6,8
    8,0
    26,8

    7
    1,9
    27,1
    18,9
    42,7

    8
    1,9
    13,4
    13,2
    61,8

    9
    1,4
    9,8
    12,6
    212,0

    10
    0,4
    19,5
    2,2
    105,0

    11
    0,8
    6,8
    3,2
    33,5

    12
    1,8
    27,0
    13,0
    142,0

    13
    0,9
    12,4
    6,9
    96,0

    14
    1,1
    17,7
    15,0
    140,0

    15
    1,9
    12,7
    11,9
    59,3

    16
    -0,9
    21,4
    1,6
    131,0

    17
    1,3
    13,5
    8,6
    70,7

    18
    2,0
    13,4
    11,5
    65,4

    19
    0,6
    4,2
    1,9
    23,1

    20
    0,7
    15,5
    5,8
    80,8
    Задания
    1,Рассчитайте параметры линейного
    уравнения множественной регрессии с
    полным перечнем факторов,
    2,Дайте сравнительную оценку силы влияния
    факторов с результатом с помощью средних
    коэффициентов эластичности, а также с
    помощью стандартизированных коэффициентов
    регрессии,
    3,Оцените качество уравнения регрессии
    при помощи коэффициентов детерминации,
    Проверьте нулевую гипотезу о значимости
    уравнения и показателей тесноты связи
    проверьте с помощьюF-критерия
    Фишера,
    4,Рассчитайте матрицы парных и частных
    коэффициентов корреляции, Прокомментируйте
    полученные результаты,
    5,На основе полученных показателей
    отберите существенные факторы в модель,
    Постройте модель только с существенными
    переменными и оцените ее параметры,
    Оцените статистическую значимость
    параметров «укороченного» уравнения
    регрессии, а также оцените его качество
    в целом