Учебная работа № 5190. «Контрольная Множественная линейная регрессия,контрольная работа № 2,вариант 3
Учебная работа № 5190. «Контрольная Множественная линейная регрессия,контрольная работа № 2,вариант 3
Содержание:
«Контрольная работа № 2
Тема: «Множественная линейная регрессия».
Вариант 3.
По приведенным в таблице данным машиностроительных предприятий провести регрессионный анализ зависимости индекса снижения себестоимости продукции от трудоемкости единицы продукции (человеко-час) и удельного веса покупных изделий (%).
№
п/п
№
п/п
1 204 0,23 0,40 8 56 0,26 0,44
2 209 0,24 0,26 9 52 0,49 0,17
3 222 0,19 0,40 10 46 0,36 0,39
4 236 0,17 0,50 11 53 0,37 0,33
5 82 0,23 0,40 12 31 0,43 0,25
6 53 0,43 0,19 13 146 0,35 0,32
7 172 0,31 0,25 14 18 0,38 0,02
Определить:
1) параметры линейной регрессии и вид уравнения регрессии;
2) матрицу парных коэффициентов корреляции, с помощью которых оценить тесноту связи между показателями;
3) несмещенную оценку стандартной ошибки регрессии и коэффициент детерминации;
4) используя F – критерий, проверить значимость уравнения регрессии в целом;
5) используя t – критерий, проверить значимость каждого параметра регрессии;
6) если среди параметров регрессии имеется незначимый, исключить его из уравнения регрессии, оставив в нем только значимые параметры;
7) найти прогнозное значение переменной , если значения факторных переменных составляют: ;
8) с надежностью 0.95 построить доверительный интервал для прогнозного значения .
»
Выдержка из похожей работы
y
Оборот
капитала, млрд, дол,,
x1
Использованный
капитал, млрд, дол,,
x2
Численность
служащих, тыс, чел,,
x3
1
0,9
31,3
18,9
43,0
2
1,7
13,4
13,7
64,7
3
0,7
4,5
18,5
24,0
4
1,7
10,0
4,8
50,2
5
2,6
20,0
21,8
106,0
6
1,3
6,8
8,0
26,8
7
1,9
27,1
18,9
42,7
8
1,9
13,4
13,2
61,8
9
1,4
9,8
12,6
212,0
10
0,4
19,5
2,2
105,0
11
0,8
6,8
3,2
33,5
12
1,8
27,0
13,0
142,0
13
0,9
12,4
6,9
96,0
14
1,1
17,7
15,0
140,0
15
1,9
12,7
11,9
59,3
16
-0,9
21,4
1,6
131,0
17
1,3
13,5
8,6
70,7
18
2,0
13,4
11,5
65,4
19
0,6
4,2
1,9
23,1
20
0,7
15,5
5,8
80,8
Задания
1,Рассчитайте параметры линейного
уравнения множественной регрессии с
полным перечнем факторов,
2,Дайте сравнительную оценку силы влияния
факторов с результатом с помощью средних
коэффициентов эластичности, а также с
помощью стандартизированных коэффициентов
регрессии,
3,Оцените качество уравнения регрессии
при помощи коэффициентов детерминации,
Проверьте нулевую гипотезу о значимости
уравнения и показателей тесноты связи
проверьте с помощьюF-критерия
Фишера,
4,Рассчитайте матрицы парных и частных
коэффициентов корреляции, Прокомментируйте
полученные результаты,
5,На основе полученных показателей
отберите существенные факторы в модель,
Постройте модель только с существенными
переменными и оцените ее параметры,
Оцените статистическую значимость
параметров «укороченного» уравнения
регрессии, а также оцените его качество
в целом
