Учебная работа № 5100. «Курсовая Разработка модели и решение задачи линейного программирования (на примере задачи оптимального раскроя с минимальным расходом материалов)

Учебная работа № 5100. «Курсовая Разработка модели и решение задачи линейного программирования (на примере задачи оптимального раскроя с минимальным расходом материалов)

Количество страниц учебной работы: 25
Содержание:
Содержание

Введение 3
1. Теория и методы экономико-математического моделирования задачи оптимального раскроя с минимальным расходом материалов 4
1.1. Общая математическая формулировка задачи оптимального раскроя с минимальным расходом материалов 4
1.2. Методы решения задачи оптимального раскроя с минимальным расходом материалов 6
2. Пример оптимального раскроя с минимальным расходом материалов 12
Заключение 24
Список литературы 25

Стоимость данной учебной работы: 975 руб.Учебная работа № 5100.  "Курсовая Разработка модели и решение задачи линейного программирования (на примере задачи оптимального раскроя с минимальным расходом материалов)

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

6 (075,8)ББК 22 я7С 51Смородинский, С, С,С 51 Системный анализ и исследование операций: сборник заданий и метод, указания по курсовому проектированию для студ, спец, I-53 01 02 “Автоматизированные системы обработки информации” дневн, и дистанц, форм обуч, / С, С, Смородинский, Н, В, Батин, – Мн, : БГУИР, 2006, – 72 с,ISBN 985-488-052-4В издании приводится практический материал по анализу и оптимизации решений на основе методов математического программирования, предназначенный для курсового проектирования по дисциплине“Системный анализ и исследование операций”,Адресовано студентам специальности “Автоматизированные системы обработки информации”, изучающим перспективные технологии поддержки принятия решений в задачах планирования, прогнозирования, проектирования и управления, Рекомендуется использовать также при изучении других дисциплин, связанных с методами поддержки принятия решений, и в дипломном проектировании

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.