Учебная работа № 5000. «Контрольная Эконометрика, Контрольная работа №1

Учебная работа № 5000. «Контрольная Эконометрика, Контрольная работа №1

Количество страниц учебной работы: 11
Содержание:
Контрольная работа №1.
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн.руб.) от объема капиталовложений (X, млн.руб.)
Требуется:
1) Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2) Найти параметры уравнения линейной регрессии и дать ему экономическую интерпретацию.
3) Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4) Проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (?=0,05) и с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.
5) Проверить выполнимость предпосылок МНК.
6) Рассчитать параметры уравнений степенной и гиперболической регрессий. Дать интерпретацию уравнению степенной регрессии
7) Рассчитать индексы корреляции и детерминации.
8) Оценить значимость построенных моделей регрессий с помощью F-критерия Фишера и средней относительной ошибки аппроксимации. Сделать выводы.
9) С помощью сравнения основных характеристик выбрать лучшее уравнение регрессии и сделать вывод.
10) Осуществите прогнозирование среднего показателя Y при уровне значимости ?=0,05, если прогнозное значение фактора Х составит 80% от его максимального значения. Определите доверительный интервал прогноза.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5000.  "Контрольная Эконометрика, Контрольная работа №1

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы


    а=37,71 показывает,
    что расходы на покупку продовольственных
    товаров при нулевом значении среднедневной
    заработной платы 37,71 ?млн,
    руб,?
    b=0,32
    показывает, что с увеличением среднедневной
    заработной платы на 1 рубль
    расходы на покупку продовольственных
    товаров в среднем увеличатся на 0,32 млн,
    руб,

    Рис, 2 – Диаграмма
    рассеяния
    По характеру
    расположения точек на поле корреляции
    можно судить о наличие линейной по форме
    и прямой по направлению связи между
    среднедневной заработной платой и
    расходами на покупку продовольственных
    товаров,

    Рис, 3 –
    Окно
    результатов анализа
    Multiple
    R
    (Умножение R)
    – множественный коэффициент корреляции,
    в нашем случае равен 0,384, F
    – значение критерия Фишера, составляет
    0,693,
    Значимость
    множественного коэффициента корреляции
    проверяется по таблице F-критерия
    Фишера, В нашем случае табличное значение
    F-критерия
    Фишера для степеней свободы ν1=1,
    ν2=5
    (7 наблюдений минус 2 равно 5) при уровне
    значимости α=0,05 равно Fтабл=6,61,
    а рассчитанное значение равно
    0,693,
    Расчетное значение значительно меньше
    табличного, поэтому не признается
    статистическая значимость найденного
    коэффициента парной корреляции между
    переменными, Уравнение не пригодно для
    практического использования,
    R2
    – множественный коэффициент детерминации,
    равен 0,147 показывает, что 14,7 % вариации
    признака «расходы на покупку
    продовольственных товаров» обусловлено
    вариацией признака «среднедневная
    заработная плата», а остальные 85,3 %
    вариации связано с воздействием
    неучтенных в модели факторов,
    df
    – число степеней свободы F-критерия,
    составляет 1,4,
    No,
    of
    cases
    (Число случаев)
    – количество наблюдений, равно 7,
    adjusted
    R2

    скорректированный
    коэффициент
    детерминации, равен -0,0653,
    р
    – критический уровень значимости
    модели, в примере р
    = 0,451 показывает, что зависимость расходов
    на покупку продовольственных товаров
    от среднедневной заработной платы
    незначима,
    t(4)=1,7
    и р<0,0001 – значения t-критерия и критического уровня значимости, используемые для проверки гипотезы о равенстве нулю свободного члена регрессии, В нашем случае гипотеза должна быть принята, если уровень значимости равен 0,0001 или ниже