Учебная работа № 4978. «Контрольная Генеральная совокупность и выборка

Учебная работа № 4978. «Контрольная Генеральная совокупность и выборка

Количество страниц учебной работы: 44
Содержание:
Генеральная совокупность и выборка
Генеральная совокупность – это
Выборка –
Репрезентативность выборки –
Статистическая достоверность,
Зависимые и независимые выборки.
Независимые выборки –
Зависимые выборки –
Измерения и шкалы.
Измерение –
Номинативная шкала (неметрическая) или шкала наименований.
Ранговая или порядковая шкала (неметрическая)
Интервальная шкала (метрическая)
Абсолютная шкала или шкала отношений (метрическая).
Распределение частот.
Таблицы сопряженности номинативных признаков
Таблицы сопряженности –
Первичные описательные статистики Descriptive Statistics.
Нормальный закон распределения.
Способы поверки нормальности.
Критерии асимметрии и эксцесса.
Статистический критерий нормальности Колмогорова-Смирнова
Коэффициенты корреляции. –
Понятие корреляции
Коэффициент линейной корреляции rxy-Пирсона
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
Параметрические тесты для нескольких выборок (связанных или независимых)
Тесты для 2 выборок и более
Непараметрические тесты для нескольких выборок (связанных или независимых)
Независимые выборки
Тесты для 2 и более связанных или независимых выборок
Задачи о переменных
Параметрический тест –
Непараметрический тест
Параметрические методы сравнения двух выборок
Критерий Стьюдента для независимых выборок
Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок.
Непараметрические методы сравнения выборок
Сравнение двух независимых выборок с помощью критерия U-Манна-Уитни.
Сравнение двух зависимых выборок Т-критерий Вилкоксона
Сравнение более двух независимых выборок
Дисперсионный анализ (ANOVA)\
Однофакторный дисперсионный анализ

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 4978.  "Контрольная Генеральная совокупность и выборка

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    Какие оценки
    параметров называются точечными ?
    5, Что такое
    состоятельность, эффективность и
    несмещенность точечных оценок?
    6, В чем состоит
    метод моментов определения точечных
    оценок ?

    Лабораторная работа 2 Проверка статистической гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по выборке

    Порядок выполнения
    работы
    1, Для заданного
    статистического материала построить
    гистограмму и выдвинуть гипотезу о
    законе распределения генеральной
    совокупности,
    2, Найти оценки
    неизвестных параметров распределения,
    3, Проверить
    выдвинутую гипотезу по критерию
    на уровнях значимости,
    4, Составить
    отчет, в котором привести графическое
    изображение исходной выборки в виде
    гистограммы или эмпирической функции
    распределения, расчетную таблицу,
    результаты проверки гипотезы,
    5, Ответить устно
    на контрольные вопросы,

    Построение гистограммы и выдвижение гипотезы о распределении генеральной совокупности
    Данная выборка
    подвергается группировке и по
    группированной выборке строится
    гистограмма, Процесс группировки и
    построения гистограммы описан в лаб,
    работе 1, По виду гистограммы выдвигается
    гипотеза о распределении генеральной
    совокупности,Определение оценок параметров распределения
    После выдвижения
    гипотезы о виде закона распределения
    определяем по группированной выборке
    оценки параметров распределения,
    Например, для
    нормального закона требуется найти
    оценки математического ожидания и
    среднего квадратичного отклонения; для
    показательного закона –оценку параметра
    ,
    Для большинства законов параметры либо
    являются математическим ожиданием и
    дисперсией, либо являются функциями
    этих числовых характеристик, Поэтому
    в подавляющем числе случаев для
    определения оценок параметров
    распределения достаточно определить
    оценки математического ожидания и
    дисперсии