Учебная работа № 4959. «Контрольная Эконометрика, вариант 7
Учебная работа № 4959. «Контрольная Эконометрика, вариант 7
Содержание:
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя (повариантно) приведен ниже в таблице
Номер варианта Номер наблюдения ( t = 1,2,…,9)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
7 20 27 30 41 45 51 51 55 61
Требуется:
1) Проверить наличие тренда графическим методом с использованием Мастера диаграмм. Сделать вывод.
Построить линейную модель , параметры которой оценить МНК ( — расчетные, смоделированные значения временного ряда):
а) ииспользованием Анализа данных;
б) использованием Поиска решений;
в) использованием матричных функций;
г) с использованием функции ЛИНЕЙН.
Дать экономическую интерпретацию параметрам модели.
2) Оценить адекватность модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.
3) Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 80%). Указать ширину доверительного интервала. Привести график.
Задания для выполнения контрольной работы №2 (25 баллов)
На основании данных, приведенных в табл. «Данные к задаче 2»:
1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных. Вычислите матрицу коэффициентов парной корреляции, проверьте значимость коэффициентов корреляции.
2. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции;
б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
и постройте уравнения множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Выберите лучшую модель. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
3. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, ?- и ?-коэффициентов.
4. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.
Таблица «Данные к задаче 2»
Добыча сырой нефти и природного газа, предоставление услуг в этих областях (данные за 2009 г.)
Выдержка из похожей работы
y
Оборот
капитала, млрд, дол,,
x1
Использованный
капитал, млрд, дол,,
x2
Численность
служащих, тыс, чел,,
x3
1
0,9
31,3
18,9
43,0
2
1,7
13,4
13,7
64,7
3
0,7
4,5
18,5
24,0
4
1,7
10,0
4,8
50,2
5
2,6
20,0
21,8
106,0
6
1,3
6,8
8,0
26,8
7
1,9
27,1
18,9
42,7
8
1,9
13,4
13,2
61,8
9
1,4
9,8
12,6
212,0
10
0,4
19,5
2,2
105,0
11
0,8
6,8
3,2
33,5
12
1,8
27,0
13,0
142,0
13
0,9
12,4
6,9
96,0
14
1,1
17,7
15,0
140,0
15
1,9
12,7
11,9
59,3
16
-0,9
21,4
1,6
131,0
17
1,3
13,5
8,6
70,7
18
2,0
13,4
11,5
65,4
19
0,6
4,2
1,9
23,1
20
0,7
15,5
5,8
80,8
Задания
1,Рассчитайте параметры линейного
уравнения множественной регрессии с
полным перечнем факторов,
2,Дайте сравнительную оценку силы влияния
факторов с результатом с помощью средних
коэффициентов эластичности, а также с
помощью стандартизированных коэффициентов
регрессии,
3,Оцените качество уравнения регрессии
при помощи коэффициентов детерминации,
Проверьте нулевую гипотезу о значимости
уравнения и показателей тесноты связи
проверьте с помощьюF-критерия
Фишера,
4,Рассчитайте матрицы парных и частных
коэффициентов корреляции, Прокомментируйте
полученные результаты,
5,На основе полученных показателей
отберите существенные факторы в модель,
Постройте модель только с существенными
переменными и оцените ее параметры,
Оцените статистическую значимость
параметров «укороченного» уравнения
регрессии, а также оцените его качество
в целом
