Учебная работа № 4913. «Контрольная Адаптивная модель Брауна

Учебная работа № 4913. «Контрольная Адаптивная модель Брауна

Количество страниц учебной работы: 42
Содержание:
Оглавление

Оглавление 2
Введение 3
1 Теоретические аспекты применения адаптивных моделей прогнозирования в статистике 4
1.1 Виды и особенности адаптивных моделей 4
1.2 Характеристики и применение модели Брауна 6
1.3 Основные модификации модели Брауна 12
2 Прогноз рождаемости и смертности по регионам РФ в краткосрочном периоде с помощью модели Брауна 17
2.1 Исследование рождаемости и смертности по регионам РФ в трехлетней ретроспективе 17
2.2 Составление прогноза рождаемости и смертности по модели Брауна 22
3 Выводы по результатам исследования 28
Заключение 30
Список использованных источников 31
Приложение 1 33
Приложение 2 34
Приложение 3 37
Приложение 4 39
Приложение 5 42

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 4913.  "Контрольная Адаптивная модель Брауна

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

Рис, 2,5, Реакции на линейно-нарастающийвходной поток, т=3Что касается конкретных численных значений постоянной сглаживания, то для очень стабильных процессов Браун предлагает выбирать аА — 0,05 или ai = 0,1; для менее стабильных ~ аг — 0,1 илиах = 0,25, Эти три значения он и использует для моделирования,Д и с п е р с и я о ц е н о к п а р а м е т р о в по- л и н о м а , Выход рассматриваемых моделей является суммой двух типов реакций: реакции на детерминированную составляющую % и реакции на наложенный на нее шум, Если тип модели соответствует порядку полинома, представляющего детерминированную составляющую, то для определения дисперсии оценок параметров достаточно рассмотреть случай, когда на входе только ,шумxt = е4 с нулевым математическим ожиданием и дисперсией о| и автокорреляция отсутствует,
7}

Такой анализ приводит к следующим результатам, При прогнозировании процесса xt = ах +&t по полиномиальной модели нулевого порядка дисперсия оценки единственного параметра будет равна:При прогнозировании процесса х\ — аг +azt + в< по соответствующей модели получаем:(2,10)(2,11)Для квадратической модели получить такие соотношения затруднительно, Поэтому оставим этот вопрос до рассмотрения обобщенной модели Брауна,В ы б о р п о р я д к а п о л и н о м а , Выбор порядка полинома — важная проблема, решение которой не всегда очевидно, Встает вопрос: не предпочтительнее ли брать «на всякий случай» более сложную модель и полагаться на ее свойства адаптировать'свои параметры? В случае ошибки можно ожидать, что оценки соответствующих параметров 72 полинома будут стремиться к нулю, оказывается, что поступать так довольно опрометчиво, Дж,Д, Кохен [52] рассмотрел случай, когда для стационарного процесса с постоянным уровнем и нулевой корреляцией для лагов, отличных от нуля, была ошибочно выбрана адаптивная полиномиальная модель первого порядка

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.