Учебная работа № 4884. «Контрольная Эконометрика, 12 задач
Учебная работа № 4884. «Контрольная Эконометрика, 12 задач
Содержание:
1. На фирме заработная плата X сотрудников (в у.е.) задана таблицей:
Xmin 300 310+10k 320+20k 330+30k 340+40k 350+50k
Xmax 310+10k 320+20k 330+30k 340+40k 350+50k 360+60k
m 10 20 30 25 10 5
Найти: , s.
2. В процессе исследования среднедушевого дохода (в усл.ден.ед.) обследовано 100 семей. Выявлены оценки: =(2500+100k)=3100, s=(400+10k)=460. В предположении о нормальном законе найдите долю семей, чей среднедушевой доход находится в пределах от 2200 до 2800.
3. Объем дневной выручки в 5 торговых точках (в тыс. у.е.) составил: (10+k)=16, (15+k)=21, (20+k)=26, (17+k)=23, x5. Учитывая, что =(16+k)=22, найдите выборочную дисперсию s2.
4. По данным 17 сотрудников фирмы, где работает (200+10k)=260 человек, среднемесячная заработная плата составила (300+10k)=360 у.е., при s=(70+k)=76 у.е. Какая минимальная сумма должна быть положена на счет фирмы, чтобы с вероятностью 0,98 гарантировать выдачу заработной платы всем сотрудникам?
5. На контрольных испытаниях n=20 электроламп найдено, что средний срок службы ламп равен =(280+к)=286ч. Определить с надежностью ?=0,95 границы доверительного интервала для генеральной средней в предположении, что средний срок службы ламп распределен по нормальному закону с ?=(18+к)=24ч.
6. С целью размещения рекламы опрошено (400+10k)=460 телезрителей, из которых данную передачу смотрят (150+10k)=210 человек. С доверительной вероятностью 0,91 найдите долю телезрителей, охваченных рекламой в лучшем случае.
7. Согласно техническим данным автомобиль должен тратить на 100 км пробега не более 8 л бензина. Проведено 10 испытаний, по результатам которых найдено: =(10+k/10)=10,6 л, s=(1+0,1k)1,6 л. Требуется проверить справедливость рекламы при ?=0,05.
8. Фирма утверждает, что контролирует 40% регионального рынка. Проверить справедливость этого утверждения при ?=0,05, если из (300+10k)=360 опрошенных услугами этой фирмы пользуются (100+10k)=60 человек.
9. Требуется сравнить существующий технологический процесс по себестоимости: n1=(5+k)=11, =(13+k)=19, sx2=(1+k)=7 с новым процессом: n2=(8+k)=14, =(9+k)=15, sy2=(2+k)=8 при ?=0,05. Целесообразно ли вводить новую технологию?
10. Из (200+10k)=260 задач по теории вероятностей студенты решили (110+10k)=170 задач, а из (300+20k)=420 задач по математической статистике они решили (140+30k)=320 задач. Можно ли при ?=0,05 утверждать, что оба раздела усвоены одинаково?
11. Исследование 27 семей по среднедушевому доходу (X) и сбережениям (Y) дало результаты: =(140+k)=146 у.е., Sx =(30+k)=36 у.е., =(50+k)=56 у.е., Sy=(9+k)=15 у.е., =(7200+190*k)=8340 (у.е.)2. При ?=0,05 проверить наличие линейной связи между X и Y.
12. По данным задачи 12 построить линейную модель регрессии Y на X и найти точечную оценку: ? (X=130).
Выдержка из похожей работы
причины их различий,
Задача 2
Зависимость
среднемесячной производительности
труда от возраста рабочих характеризуется
моделью
,
Ее использование привело к результатам,
представленным в таблице:
№
Производительность
труда рабочих, тыс,руб,, y
фактическая
расчетная
1
12
10
2
8
10
3
13
13
4
15
14
5
16
15
6
11
12
7
12
13
8
9
10
9
11
10
10
9
9
Задание
Оцените качество
модели, определив ошибку аппроксимации,
индекс корреляции и F-критерий
Фишера,
Задача 3
Зависимость спроса
на товар Kот его цены
характеризуется по 20 наблюдениям
уравнением:,
Доля остаточной дисперсии в общей
составила 18%,
Задание
Запишите данное
уравнение в виде степенной функции,
Оцените эластичность
спроса на товар в зависимости от его
цены,
Определите индекс
корреляции,
Оцените значимость
уравнения регрессии через F-критерий
Фишера, Сделайте выводы,
Задача 4
Изучение влияния
стоимости основных и оборотных средств
на величину валового дохода торговых
предприятий, Для этого по 12 торговым
предприятиям были получены данные,
приведенные в таблице:
Номер предприятия
Валовой доход
за год, млн,руб,
Среднегодовая
стоимость, млн,руб,
основных фондов
оборотных средств
1
203
118
105
2
63
28
56
3
45
17
54
4
113
50
63
5
121
56
28
6
88
102
50
7
110
116
54
8
56
124
42
9
80
114
36
10
237
154
106
11
160
115
88
12
75
98
46
Задание
Постройте линейное
уравнение множественной регрессии и
поясните экономический смысл его
параметров, Оцените статистическую
значимость параметров регрессионной
модели с помощью t-критерия,
Рассчитайте
средние коэффициенты эластичности