Учебная работа № 4856. «Контрольная Теория вероятностей, 2 темы, задачи

Учебная работа № 4856. «Контрольная Теория вероятностей, 2 темы, задачи

Количество страниц учебной работы: 5
Содержание:
Формирование исходных данных к задачам
Условия задач, входящих в контрольную работу, одинаковы для всех студентов, однако числовые данные задач зависят от личного шифра студента, выполняющего работу.
Для того, чтобы получить свои личные числовые данные, необходимо взять две последние цифры своего шифра (А — предпоследняя цифра, В — последняя) и выбрать из таблицы 1 параметр т, а из таблицы 2 параметр п. Эти два числа т и п нужно подставить в условия задач контрольной работы.
Таблица 1 (выбор параметра т)
A 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
m 4 3 5 1 3 2 4 2 1 5
Таблица 2 (выбор параметра п)
В 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
n 3 2 1 4 5 3 1 5 2 4
Например, если шифр студента 1097-037, то А = 3, В = 7, и из таблиц находим, что т = 1, п = 5. Полученные т = 1 и п = 5 подставляются в условия всех задач контрольной работы этого студента.
1. Случайные события
1.1.1. В ящике находятся (т + 3)=5 одинаковых пар перчаток черного цвета и (m + 2)=4 одинаковых пар перчаток бежевого цвета. Найти вероятность того, что две наудачу извлеченные перчатки образуют пару.
1.1.2. В урне находятся 3 шара белого цвета и (п + 1)=6 шаров черного цвета. Наудачу по одному извлекаются 3 шара и после каждого извлечения возвращаются в урну. Найти вероятность того, что среди извлеченных шаров окажется:
а) ровно два белых шара;
б) не менее двух белых шаров.
1.1.3. В урне находятся (т + 2)=4 белых (п + 2)=7 черных шара. Последовательно извлекаются наудачу три шара без их возвращения в урну.
Найти вероятность того, что третий по счету шар окажется белым.
2. Случайные величины
1.2.1. Закон распределения дискретной случайной величины х имеет вид:
Найти вероятности р4, р5, и дисперсию D (X), если математическое ожидание =1
1.2.2. Плотность распределения непрерывной случайной величины X имеет вид:
f(x)=
Найти:
а) параметр а;
б) функцию распределения F (X);
в) вероятность попадания случайной величины X в интервал
г) математическое ожидание М (X) и дисперсию D (X). Построить графики функций f(x) и F (х).

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 4856.  "Контрольная Теория вероятностей, 2 темы, задачи

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    Найти вероятность того, что две наудачу
    извлеченные перчатки образуют пару,

    Задача 1,2
    В урне находятся
    три шара белого цвета и
    шаров черного цвета, Шар наудачу
    извлекается и возвращается в урну три
    раза, Найти вероятность того, что среди
    извлеченных шаров окажется:
    а) ровно два белых
    шара;
    б) не менее двух
    белых шаров,

    Задача 1,3
    В урне находятся
    белых ичерных шара, Три шара последовательно
    извлекаются без возвращения их в урну,
    Найти вероятность того, что третий по
    счету шар окажется белым,

    Тема 2: случайные величины,

    Задача 2,1
    Закон
    распределения дискретной случайной
    величины X
    имеет вид:

    -2
    -1
    0

    0,2
    0,1
    0,2

    Найти вероятности

    ,

    ,
    и дисперсию DX,
    если математическое ожидание
    ,

    Задача 2,2
    Плотность
    распределения непрерывной случайной
    величины X
    имеет вид:

    Найти:
    а) параметр а;
    б) функцию
    распределения
    ;
    в) вероятность
    попадания случайной величины X
    в интервал
    ;
    г) математическое
    ожидание
    и дисперсиюDX,
    д) построить график
    функций
    и,

    Задача 2,3
    Случайные величины
    имеют геометрическое, биноминальное и
    пуассоновское распределения соответственно,
    Найти вероятности,
    если математическое ожидание,
    а дисперсия
    ,

    Задача 2,4
    Случайные величины
    имеют равномерное, показательное и
    нормальное распределения соответственно