Учебная работа № 4848. «Реферат Парные коэффициенты корреляции. Коэффициент множественной корреляции. Расчет частных коэффициентов детерминации модели. Частные бета-коэффициенты
Учебная работа № 4848. «Реферат Парные коэффициенты корреляции. Коэффициент множественной корреляции. Расчет частных коэффициентов детерминации модели. Частные бета-коэффициенты
Содержание:
Парные коэффициенты корреляции. Коэффициент множественной корреляции. Расчет частных коэффициентов детерминации модели. Частные бета-коэффициенты. Интервал предсказывания значения зависимой переменной в модели множественной регрессии
Парные коэффициенты корреляции между переменными вычисляются по формулам
.
Если построено стандартизированное уравнение регрессии , то множественный коэффициент корреляции можно вычислить по формуле . В общем случае:
,
где – общая дисперсия результативного признака;
– остаточная дисперсия для уравнения .
Выдержка из похожей работы
Какими свойствами
обладают оценки уравнений регрессии,
полученные с помощью МНК? •
Доказать, что при
гетероскедастичности остатков
ОМНК-оценки вектора β более эффективны,
чем МНК-оценки, • Какие
проблемы возникают в практике
регрессионного анализа? • Какие
существуют критерии для выбора
регрессионной модели? •
Назовите основные
признаки мультиколлинеарности, • Какие
методы устранения мультиколлинеарности
Вы знаете? • Как
проверить значимость уравнения регрессии
и его коэффициентов?
Задача
1,Имеются
данные о динамике России
за 2005 — 2007 гг,
(товарооборота и доходов населения),
Месяц
Товарооборот,
% к предыдущему
месяцу
Доходы
населения,
% к предыдущему
месяцу
Месяц
Товаро-
оборот,
% к
предыдущему
месяцу
Доходы
населения,
% к предыдущему
месяцу
Январь
91,5
79,5
Июль
102,3
102,6
Февраль
92,8
100,3
Август
106,8
96,6
Март
104,3
102,9
Сентябрь
96,7
81,5
Апрель
101,5
106,6
Октябрь
92,7
107,8
Май
97,9
92,5
Ноябрь
100,4
69,7
Июнь
98,7
110,1
Декабрь
108,1
122,8
Июль
100,8
96,6
Январь
80,0
63,9
Август
103,7
97,1
Февраль
96,9
107,4
Сентябрь
104,6
98,5
Март
106,0
103,7
Октябрь
100,3
105,7
Апрель
97,6
108,1
Ноябрь
101,5
97,4
Май
100,2
93,9
Декабрь
116,0
129,9
Июнь
100,7
104,1
Январь
82,3
63,9
Июль
100,0
97,2
Февраль
91,6
104,3
Август
106,5
104,6
Март
103,4
101,7
Сентябрь
100,5
98,6
Апрель
100,3
105,5
Октябрь
102,1
104,5
Май
99,2
91,3
Ноябрь
100,5
99,9
Июнь
99,0
102,6
Декабрь
116,0
136,9
Требуется:
Построить трендовую
и сезонную составляющую (отдельно для
каждого показателя),
Оцените значимость
построенных моделей,
Определите
корреляцию и эластичность показателей,
Задача
2,Изучается
влияние стоимости основных и оборотных
средств на величину валового дохода
торговых предприятий,
Для этого по 12
торговым предприятиям были получены
следующие данные,
Номер предприятия
Валовой доход за год, млн,
руб,
Среднегодовая
стоимость, млн, руб,
основных фондов
оборотных средств
1
203
118
105
2
63
28
56
3
45
17
54
4
113
50
63
5
121
56
28
6
88
102
50
7
110
126
54
8
56
124
42
9
80
114
36
10
237
154
106
11
160
115
88
12
75
98
46
Задание:
Постройте
линейное уравнение множественной
регрессии и поясните
экономический смысл его параметров,
Рассчитайте частные
коэффициенты эластичности,
Определите
коэффициенты регрессии,
Сделайте вывод о
силе связи результата и факторов,
Определите
парные коэффициенты корреляции, а также
множественный
коэффициент корреляции; сделайте выводы
