Учебная работа № 4769. «Контрольная Корреляционно-регрессионный анализ данных, вариант 4

Учебная работа № 4769. «Контрольная Корреляционно-регрессионный анализ данных, вариант 4

Количество страниц учебной работы: 9
Содержание:
Провести корреляционно-регрессионный анализ данных из таблицы
1. Построить распределение величин на корреляционном поле. Проанализировать результат.
2. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
3. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции.
4. Оценить статистическую значимость коэффициента парной корреляции и коэффициентов регрессии.
5. Вычислить коэффициент детерминации R.
6. Оценить качество уравнения регрессии.
7. Рассчитать доверительный интервал для параметров регрессии a и b.
8. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации.
9. Найти прогнозное значение (взять любое неизвестное значение из интервала X)
Оцените полученные результаты и сделайте выводы.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 4769.  "Контрольная Корреляционно-регрессионный анализ данных, вариант 4

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    Стремясь увидеть и
    обосновать закономерности в неопределенных
    процессах, человечество выработало
    целый арсенал методов, которые называются
    математической статистикой (прикладной
    статистикой или анализом данных),
    В
    данном пособии кратко рассмотрены
    основные направления методов математической
    статистики,
    Выборочное
    наблюдение– решает задачу обобщения
    на всю совокупность результатов,
    полученных при изучении его части,
    например, анкетирование и т,д,
    Проверка
    статистических гипотез– позволяет
    ответить на вопрос о достоверности
    принимаемого решения (например,
    обоснованность рейтинга популярности),
    Дисперсионный
    анализ– изучает влияние факторных
    признаков на результативный (например,
    зависит ли производительность труда
    рабочего от стажа, возраста, стажа и
    возраста),
    Корреляционно-регрессионный
    анализ– позволяет выявить связи и
    построить модели зависимости (например,
    какая зависимость существует между
    спросом на продукцию и курсом валюты),
    Перечисленные
    выше методы основываются на теоретических
    положениях теории вероятности и быстро
    входят в нашу жизнь посредством пакетов
    прикладных математических (MathCad,
    MatLab)
    и статистических (STATISTICA)
    программ, Настоящее учебное пособие
    призвано помочь студентам в изучении
    основ теории вероятностей и математической
    статистики для решения многих практических
    задач,
    Реальные
    социально-экономические, технические,
    технологические и другие процессы
    зависят от большого числа параметров,
    их характеризующих, Поэтому возникает
    необходимость использовать методы
    многомерного
    статистического анализа,
    которые обобщают методы проверки
    статистических гипотез, дисперсионный,
    корреляционно-регрессионный анализ и
    другие разделы на многомерный случай,
    Важным моментом при выборе математического
    инструментария является предварительный
    анализ данных – разведочный
    анализ, целью которого
    является исследование исходных данных,
    изучение их вероятностной и геометрической
    природы, рассмотрение и проверка рабочих
    гипотез, Круг рассмотренных выше методов
    обработки экспериментальных данных
    определяют как прикладная
    статистика (или анализ
    данных),
    Более
    подробно ознакомиться с современными
    методами прикладной статистики можно
    по литературе [1, 5], Эти направления мы
    предлагаем для дальнейшего самостоятельного
    изучения и применения на практике,
    Следует
    отметить, что на современном этапе
    управление производством, фирмой,
    регионом практически невозможно без
    системного подхода, разрабатывающего
    методики анализа целей, методы и модели
    совершенствования организационной
    структуры, управления функционированием
    объектов,
    В
    зависимости от информации об изучаемом
    объекте применяют следующие методы:
    мозговой атаки, построения сценариев,
    экспертной оценки, математической
    логики, теории множеств, теории игр,
    прикладной статистики, математического
    программирования и т,д, Разумеется
    большинство методов пересекается, При
    этом статистические методы в рамках
    системного анализа являются одним из
    возможных подходов перевода словесного
    описания модели изучаемого объекта в
    формальное, для решения задач управления
    и принятия решений