Учебная работа № 4760. «Контрольная Биномиальное распределение

Учебная работа № 4760. «Контрольная Биномиальное распределение

Количество страниц учебной работы: 13
Содержание:
Введение……………………………………………………………………………5
1. Биномиальное распределение……………………………………….…………6
2. Числовые характеристики случайной величины, распределенной по биномиальному закону……………………………………………………………………….8
3. Проверка гипотезы о биномиальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона……………………………………………11
Заключение………………………………………………………………………..15
Список литературы…………………………………………………………..…..16

1. Гмурман В.Е. «Теория вероятностей и математическая статистика» – Москва: Высшая школа, 2001.
2. Гурский Е.И. «Теория вероятностей с элементами математической статистики» – Москва: Высшая школа, 2006.
3. Кремер Н.Ш. «Теория вероятностей и математическая статистика» – Москва: Юнити, 2007.
4. Гмурман В.Е. «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике» – Москва: Высшая школа, 2008.
5. Крамер Г. «Математические методы статистики» – Москва: Мир, 2006.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 4760.  "Контрольная Биномиальное распределение

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    В каждой
    партии продукции обязательно найдется
    несколько бракованных изделий, Существуют
    ряд вопросов, которые должен задать
    себе производитель: какова доля
    бракованных изделий, соответствует ли
    она той доле, которая бывает при нормальных
    условиях, или имеются какие-то неполадки,
    Различают два типа
    контрольных карт качественных признаков:

    р — карты, в которых
    используется удельный вес бракованных
    изделий;
    с — карты, в которых
    используется число бракованных изделий,
    приходящих на одну выборку,
    Долю бракованных
    изделий в генеральной совокупности
    в
    условиях контролируемого технологического
    процесса оценивают на основе большого
    числа выборок:

    В

    картах долю бракованных изделий в
    выборке размерапринято обозначать через=,
    где-
    число бракованных изделий в выборке,-
    число изделий в выборке,
    Число бракованных
    изделий
    в выборке размеромизделий, полученной случайным образом
    из достаточно большой генеральной
    совокупности, имеет биномиальное
    распределение, если вероятность того,
    что изделие окажется бракованным,является
    константой,
    ,
    где
    =,=0,1,2,…,
    Так как
    ,также имеет биномиальное распределение,
    Стандартная ошибка
    распределения
    равна:,
    Для упрощения
    расчетов, биномиальное распределение
    можно аппроксимировать либо распределением
    Пуассона, либо нормальным распределением,
    В процессе
    аппроксимации используется распределение
    Пуассона, если
    ,и,
    В процессе
    аппроксимации используется нормальное
    распределение, если
    ,,и,
    При использовании
    любого из указанных распределений в
    процессе аппроксимации построение
    контрольной карты типа р
    аналогично построению описанной ранее
    контрольной карты среднего арифметического,
    При
    аппроксимации нормальным распределением
    процедура значительно упрощается:
    Центральная
    линия:
    строится на уровне доли бракованных
    изделий в условиях контролируемого
    технологического процесса
    ,
    оцененной по выборочным значениям в
    течение достаточно длительного промежутка
    времени,
    Предупреждающие
    границы:
    ,
    в условиях контролируемого технологического
    процесса значениеокажется за пределами этих границ
    примерно в одном случае из 40,
    Границы
    регулирования:
    ,
    в условиях контролируемого технологического
    процесса значениеокажется за пределами этих границ
    примерно в одном случае из 1000,
    Если для аппроксимации
    использовалось нормальное распределение,
    значения нижней предупреждающей границы
    и нижней границы регулирования могут
    оказаться отрицательными, В данном
    случае, нижние границы карты не
    принимаются, либо проводится аппроксимация
    заново с использованием распределения
    Пуассона,

    1,2,3 Примеры решения задач с использованием контрольных карт

    Пример1:
    Производится расфасовка чая в упаковки
    объемом по 125 г, Известно, что фасовочный
    станок работает со стандартным отклонением
    в 0,15 г