Учебная работа № 4748. «Контрольная Эконометрика, тест 31 вопрос

Учебная работа № 4748. «Контрольная Эконометрика, тест 31 вопрос

Количество страниц учебной работы: 4
Содержание:
ВОПРОСЫ ИТОГОВОГО ЭКЗАМЕНА ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА»
1. Эконометрика — это наука
А) занимающаяся изучением вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий
Б) об экономических измерениях
В) об общих принципах и правилах сбора, обработки сведений о массовых процессах и явлениях в жизни общества.
2. Центральная проблема эконометрики заключается в
А)построении эконометрической модели и определении возможностей ее использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов
Б) изучении закономерностей развития явлений во времени
В) выявлении связей между явлениями.
3. Копию конструируемого самолета следует отнести к типу модели
А)физической Б), аналоговой
A) , математической.
4. Из заданных регрессий не является простой регрессией
A) ух=4600 + 12х
Б) ух =475 0,243х
B) ух =28-Х13’148-Х22,127.
5. Зависимость спроса у от цены х задана уравнением ух =7000 + 5х . Это означает, что с ростом цены на 1 де. спрос в среднем
А) уменьшается на 5 д.е.
Б) увеличивается на 7000 д.е.
В) увеличивается на 5 д.е.
6. Множественную регрессию описывает модель
A) . у = 1800 + 3х
B) , у = f(x)
В). y = f(x„x2,…,xn).
7.Величину 8 в уравнении регрессии вида у = 7000 + 5х + е называют
A) возмущением;
Б) параметром прироста;
B) коэффициентом регрессии.
8. Графическое представление точек, соответствующих линейной модели вида ух = a + bx , называют
A) гистограммой
Б) диаграммой рассеивания
B) кумулятой.
9. Дисперсию определяет формула
10. Выборочный коэффициент корреляции оценивает
A) качество построенной модели
Б) тесноту связи изучаемых явлений
B) отклонение расчетных значений от фактических.
11. Дисперсия характеризует
A) степень разброса значений вокруг своего среднего значения
Б) величину погрешности измерений
B) величину разности между наибольшим и наименьшим значениями факторов.
12. Если значение выборочного коэффициента корреляции близко к единице, это говорит
A) о наличии тесной связи между факторами
Б) об отсутствии связи между факторами
B) о слабой связи между факторами.
13. Коэффициент корреляции позволит определить функция категории «Статистические» пакета MS Excel
A) .КОВАР
Б) ДИСП
B) КОРРЕЛ.
14. Параметр «а» в уравнении линейной регрессии определяет формула
А) a = у — в • х
Б) а = у-х2
B) а = у + х2.
15. Параметр «в» в уравнении линейной регрессии показывает
A) во сколько раз возрастает результат при изменении фактора на одну единицу
Б) изменение результата с изменением фактора на одну единицу
B) среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.
16. Найти величину параметра «а» некоторой линейной регрессии, если у = 20,
17. Для оценки качества построенной регрессии служит эконометрическая характеристика
А)дисперсия
Б), коэффициент детерминации
В)выборочный коэффициент корреляции.
18. При оценке параметров линейной регрессии идея метода наименьших квадратов (МНК) заключается в получении таких оценок параметров а и в, при которых
А) сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака (у) от расчетных (теоретических) ух минимальна
Б), разность квадратов отклонений фактических значений результативного признака (у) от расчетных(теоретических) ух минимальна,
В)квадрат отклонения фактических значений результативного признака
(у) от расчетных (теоретических) ух минимален.
19. Факт, при котором сумма квадратов отклонений, обусловленная регрессией,
20
21. Какова будет связь между фактическим и табличным значениями F-критерия, если нулевая гипотеза об отсутствии связи признаков отклоняется, и делается вывод о существенности этой связи?
22. Для построенной регрессии величина средней ошибки аппроксимации составила 7,8%. Этот показатель говорит
A) об отклонении расчетных значений от фактических на 7,8%
Б) о среднем отклонении расчетных значений от фактических на 7,8%
B) о том, что параметр «а» на 7,8% превышает параметр «Ь».
23. Не относится к нелинейным регрессиям по оцениваемым параметрам регрессия
A) ух = 2560 + 0,25х
Б) у = 125 х0’148
B) у = 2351 0,156х.
24. Если потребление товара в зависимости от уровня дохода семьи характеризуется уравнением вида ух =18 + 120JC — 2х2, то потребление некоторого товара (единиц) будет максимально при величине дохода семьи (тыс. руб.)
A) 60
Б) 30
B) 48.
25. Экономическое истолкование параметра «в» для регрессии, заданной функцией вида ух = а хь — он
A) характеризует прямую зависимость результативного признака от фактора
Б) является средней арифметической
исследуемых факторов
B) является коэффициентом эластичности.
26. В линейной множественной регрессии коэффициенты чистой регрессии характеризуют
A) среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизмененном
значении других факторов,закрепленных на среднем уровне
Б) среднее изменение результата с
изменением всех факторов на единицу
B) тесноту связи между факторами.
27. Для множественной регрессии степенная функция будет задаваться видом
28. Параметры уравнения множественной регрессии оцениваются методом
A) Гаусса
Б) наименьших квадратов (МНК)
B) Ирвина.
29. В эконометрике оперативным называют прогноз с периодом упреждения до
A) одной недели
Б) одного месяца
B) одного года.
30. Производными в эконометрике называют ряды,
A) получающиеся из средних или относительных величин показателя
Б) характеризующие значения показателя на определенные моменты времени
B) характеризующие значения показателя за определенные интервалы времени.
31. Не являются регулярными составляющие временного ряда
A) тренд, сезонная и циклическая составляющие
Б) тренд и сезонная составляющая
B) случайные составляющие.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 4748.  "Контрольная Эконометрика, тест 31 вопрос

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    2,Этапы эконометрического моделирования, проблемы калибровки и спецификации модели,3,Идентификация и верификация эконометрической модели,4,Регрессионный анализ, результирующая переменная,5,Функция регрессии, уравнения регрессионной связи,6,Основные задачи прикладного регрессионного анализа,7,Классическая линейная модель множественной регрессии,8,Метод наименьших квадратов,9,Метод максимального правдоподобия,10,Статические свойства оценок параметров классической линейной модели множественной регрессии,11,Оптимальность оценок методом наименьших квадратов