Учебная работа № 4665. «Реферат Множественная корреляция

Учебная работа № 4665. «Реферат Множественная корреляция

Количество страниц учебной работы: 12
Содержание:
Содержание

Введение 3
1. Множественная корреляция 5
Заключение 11
Список использованной литературы

Список использованной литературы

1. Балдоржиев, Д.Д. Экономика: Учеб. пособие / Д.Д. Балдоржиев. – Смоленск, 2002. – 396 с.
2. Борисов, Е. Ф. Основы экономики: Учебное пособие / Е. Ф. Борисов. – М.: Юрайт – Издат, 2009. – 316 с.
3. Современная экономика: Учебное пособие /Под ред. О. Ю. Мамедова. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2011. – 456 с.
4. Экономика: Учебник / Под ред. Р. П. Колосовой. – М.: Норма, 2011. – 345 с.
5. Экономика: Учебное пособие /Под ред. А.С. Булатова. – М.: Юристъ, 2009. – 896 с.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 4665.  "Реферат Множественная корреляция

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы


    Для работы базовой системы требуется
    процессор 386 (рекомендуется процессор
    486/33Мгц), 4 Мб памяти (рекомендуется 8 Мб),
    Windows 3,1 или старше, 20 Мб пространства на
    диске,
    Интерфейс,
    Пакет
    SPSS построен как традиционная база
    данных: накопление массива информации,
    его формализация и представление
    результатов статистической обработки
    массива в виде отчета, Но так как пакет
    предназначен для выполнения
    специализированной функции — обработки
    результатов опросов — он имеет структурное
    отличие от традиционных баз данных,
    выраженное в принципах формализации
    накопляемого массива исходной информации,
    принципах статистической обработки и
    представления результатов информации,

    Но внешних отличий
    интерфейса от традиционных баз данных
    или электронных таблиц (MS Access, MS Excel и
    т,п,) нет, что значительно упрощает первое
    знакомство с пакетом и позволяет
    достаточно быстро начать процедуру
    ввода или импорта данных, кроме того,
    пакет включает справочник и глоссарий
    статистических терминов,
    Множественный
    регрессионный анализ
    Экономические
    явления, как правило, определяются
    боль­шим
    числом одновременно и совокупно
    действующих факторов, В
    связи с этим часто возникает задача
    исследования зависимо­сти
    одной зависимой переменной Y
    от
    нескольких объясняющих переменных
    Эта
    задача решается с помощью множественного
    регрессионного анализа,
    Обозначимнаблюдение
    переменной,
    а объясняющих переменных —Тогда
    модель
    множественной линейной
    регрессии
    можно
    представить в виде:

    гдеаудовлетворяет
    приведенным выше предпосылкам,
    Включение
    в регрессионную модель новых объясняющих
    пере­менных усложняет получаемые
    формулы и вычисления, Это приво­дит
    к целесообразности использования
    матричных обозначений, Матричное
    описание регрессии облегчает как
    теоретические кон­цепции
    анализа, так и необходимые расчетные
    процедуры,
    Введем
    обозначения:—
    матрица-столбец,
    или
    вектор, значений зависимой переменной
    размера:

    — матрица
    значений объясняющих переменных, или
    матрица
    плана размераобращаем
    внимание на то, что в матрицу X
    дополнительно
    введен столбец, все элементы которого
    равны 1, т,е, условно полагается, что в
    модели свободный членумножается
    на фиктивную переменную хi0,
    принимающую
    зна­чение
    1 для всех

    — матрица-столбец,
    или вектор, параметров размера—
    матрица-столбец,
    или вектор случайных
    ошибок {возмущений) размера п,
    Тогда
    в матричной
    форме модель примет вид:

    Оценкой
    этой модели по выборке является уравнение
    где:

    Для
    оценки вектора неизвестных
    параметровприменимме­тод
    наименьших квадратов, Так
    как произведение транспониро­ванной
    матрицына
    саму матрицу

    то
    условие минимизации остаточной суммы
    квадратов запишет­ся
    в виде:

    Учитывая,
    что при транспонировании произведения
    матриц по­лучается
    произведение транспонированных матриц,
    взятых в обрат­ном
    порядке, т,е