Учебная работа № 341383. Тема: Метод Монте-Карло моделирования систем

Учебная работа № 341383. Тема: Метод Монте-Карло моделирования систем

Выдержка из похожей работы

…

Моделирование разброса выходного параметра устройства РЭС и ЭВС методом статистических испытаний

……..

Математическая
модель

Номинальные
значения равные математическим ожиданиям
выходных параметров
:

Отклонения
относительно номинального значения
и вероятность попадания в допусковый
интервал

—
вероятность попадания

—
количество опытов

— отклонение
от номинала

СКО

Коэффициент
парной корреляции

— коэффициент
асимметрии

— коэффициент
эксцесса

Для удобства
дальнейшей обработки и наглядности по
полученной совокупности строим
статистический ряд, для чего весь
диапазон значений случайной величины
разбивается на классовые интервалы.
Число классовых интервалов, как правило,
выбирается от 5 до 20 в зависимости от
общего числа реализаций. Найдем число
классовых интервалов по формуле

Далее вычислим
статистическую частоту попадания в
каждый классовый интервал , где

— статистическая
частота попадания в I
классовый интервал,

— число значений
случайной величины, попавших в I
классовый интервал,

— общее число
реализаций.

Для наглядности
статистический ряд оформим в виде
гистограммы. По оси абсцисс (у)
откладываются границы классовых
интервалов. и у нас уже имеются.
Рассчитаем длину классового интервала.

На каждом классовом
интервале строится прямоугольник,
высота которого определяется по формуле

Выдвигаем
гипотезу о нормальном распределении
выходного параметра. Правдоподобность
нашей гипотезы проверяем по критерию
согласования
æ2
æ2

Определяем
число степеней свободы

где — число
наложенных связей определяется числом
параметров, по каким выбиралась кривая
теоретического распределения.

Определяем
вероятность правдоподобия по таблице
распределения æ2.

, значит наша
гипотеза правдоподобная.

…