Учебная работа № 341000. Тема: Системы линейных неравенств

[Тип работы: Курсовая практика
Предмет: Алгебра
Страниц: 28
Год написания: 2018
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
I. Основные свойства решений однородной системы линейных неравенств 5
1.1 Свойства решений 5
1.2 Методы вычисления фундаментальной системы решений однородной системы линейных неравенств 9
1.2.1 Построение фундаментального набора решений для системы, состоящей из одного неравенства 11
1.2.2 Существование и способ построение фундаментального набора решений 16
II. Подход к решению произвольной системы линейных неравенств 17
2.1 Описание подходов 17
2.2 Примеры вычислений фундаментальной системы решений системы линейных неравенств 19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ МАТЕРИАЛОВ 26
Стоимость данной учебной работы: 675 руб.

 

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Учебная работа № 341000. Тема: Системы линейных неравенств

    Выдержка из похожей работы

    Линейное программирование. Метод Гаусса

    …….Корзников

    Екатеринбург

    2010

    СОДЕРЖАНИЕ

    Введение 3

    Основы линейного программирования

    1.1 Теоретические основы линейного
    программирования 4

    1.2 Основные теоремы линейного
    программирования 6

    2. Типовые задачи, решаемые при
    помощи методов линейного программирования

    2.1 Оптимальное использование
    ресурсов при производственном

    планировании 8

    2.2 Транспортная задача 10

    2.3 Геометрическое решение задач
    линейного программирования 11

    3. Симплекс-метод 14

    Заключение 19

    Список литературы 21

    ВВЕДЕНИЕ

    В 1939 году Леонид Витальевич
    Канторович опубликовал работу
    «Математические методы организации и
    планирования производства», в которой
    сформулировал новый класс экстремальных
    задач с ограничениями и разработал
    эффективный метод их решения, таким
    образом были заложены основы линейного
    программирования.

    Основы линейного программирования

    1.1 Теоретические основы линейного
    программирования

    Линейное программирование –
    направление математики, изучающее
    методы решения экстремальных задач,
    которые характеризуются линейной
    зависимостью между переменными и
    линейным критерием оптимальности.

    Несколько слов о самом термине
    линейное программирование. Он требует
    правильного понимания. В данном случае
    программирование — это, конечно, не
    составление программ для ЭВМ.
    Программирование здесь должно
    интерпретироваться как планирование,
    формирование планов, разработка программы
    действий.

    К математическим задачам линейного
    программирования относят исследования
    конкретных производственно-хозяйственных
    ситуаций, которые в том или ином виде
    интерпретируются как задачи об оптимальном
    использовании ограниченных ресурсов.

    Круг задач, решаемых при помощи
    методов линейного программирования
    достаточно широк. Это, например:

    задача об оптимальном использовании
    ресурсов при производственном
    планировании;

    задача о смесях (планирование
    состава продукции);

    задача о нахождении оптимальной
    комбинации различных видов продукции
    для хранения на складах (управление
    товарно-материальными запасами или
    «задача о рюкзаке»);

    транспортные задачи (анализ
    размещения предприятия, перемещение
    грузов).

    Линейное программирование –
    наиболее разработанный и широко
    применяемый раздел математического
    программирования (кроме того, сюда
    относят: целочисленное, динамическое,
    нелинейное, параметрическое
    программирование). Это объясняется
    следующим: