Учебная работа № 341506. Тема: Теория принятия решений

[Тип работы: Курсовая
Предмет: Математика
Страниц: 27


ВВЕДЕНИЕ 3
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 4
§1. Простые методы принятия решений 4
§2. Задачи оптимизации при принятии решений 8
§3. Вероятностно-статистические методы принятия решений 18
§4. Экспертные методы принятия решений 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 28
Стоимость данной учебной работы: 675 руб.

 

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Учебная работа № 341506. Тема: Теория принятия решений

    Выдержка из похожей работы

    Принятие решений с учетом неопределенностей

    …….адачи.
    В
    большинстве теоретических задачах речь
    идет о постановках и методах решения
    задач, не содержащих неопределенностей.
    Однако, как правило, большинство реальных
    инженерных задач содержит в том или
    ином виде неопределенность. Можно даже
    утверждать, что решение задач с учетом
    разного вида неопределенностей является
    общим случаем, а принятие решений без
    их учета — частным. Однако, из-за
    концептуальных и методических трудностей
    в настоящее время не существует единого
    методологического подхода к решению
    таких задач. Тем не менее, накоплено
    достаточно большое число методов
    формализации постановки и принятия
    решений с учетом неопределенностей.
    При использовании этих методов следует
    иметь в виду, что все они носят
    рекомендательный характер и выбор
    окончательного решения всегда остается
    за человеком (ЛПР).
    Как
    уже указывалось, при решении конкретных
    задач с учетом неопределенностей инженер
    сталкивается с разными их типами. В
    исследовании операций принято различать
    три типа неопределенностей:

    неопределенность
    целей;

    неопределенность
    наших знаний об окружающей обстановке
    и действующих в данном явлении факторах
    (неопределенность природы);

    неопределенность
    действий активного или пассивного
    партнера или противника.

    В
    приведенной выше классификации тип
    неопределенностей рассматривается с
    позиций того или иного элемента
    математической модели. Так, например,
    неопределенность целей отражается при
    постановке задачи на выборе либо
    отдельных критериев, либо всего вектора
    полезного эффекта.
    С
    другой стороны, два другие типа
    неопределенностей влияют, в основном,
    на составление целевой функции уравнений
    ограничений и метода принятия решения.
    Конечно, приведенное выше утверждение
    является достаточно условным, как,
    впрочем, и любая классификация. Мы
    приводим его лишь с целью выделить еще
    некоторые особенности неопределенностей,
    которые надо иметь в виду в процессе
    принятия решений.
    Дело
    в том, что кроме рассмотренной выше
    классификации неопределенностей надо
    учитывать их тип (или «род») с точки
    зрения отношения к случайности.
    По
    этому признаку можно различать
    стохастическую (вероятностную)
    неопределенность, когда неизвестные
    факторы статистически устойчивы и
    поэтому представляют собой обычные
    объекты теории вероятностей — случайные
    величины (или случайные функции, события
    и т.д.). При этом должны быть известны
    или определены при постановке задачи
    все необход