Учебная работа № 341451. Тема: Раскрытие неопределенностей при вычислении пределов

[Тип работы: Курсовая практика
Предмет: Математика
Страниц: 20
Год написания: 2013
СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
1.Теория раскрытия неопределенностей при вычислении пределов 5
2.Решение задач раскрытия неопределенностей при вычислении пределов 13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 19
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 20
Стоимость данной учебной работы: 675 руб.

 

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Учебная работа № 341451. Тема: Раскрытие неопределенностей при вычислении пределов

    Выдержка из похожей работы

    Методология нечеткого управления автономной фотоветроэнергетической системой

    …….ных правилах.
    Приводится упрощенный пример нечеткого
    управления автономной фотоветроэнергетической
    системой (ФВЭС).

    При
    управлении сложными техническими
    системами как правило приходится
    сталкиваться с различной степенью
    неопределенности исходных данных,
    параметров системы, нечеткостью целей
    и задач управления.
    Причины
    возникновения неопределенности могут
    заключаться в стохастической природе
    влияющих на систему внешних факторов,
    в особенностях протекающего технологического
    процесса и в непредсказуемости
    управляющего воздействия человека.
    Выбор
    методов формализации исходной информации
    зависит главным образом от типа
    неопределенности, к которому относится
    данная задача. Существует несколько
    вариантов подходов к классификации
    типов неопределенности. Нет также
    единства в терминологии. Тем не менее
    можно выделить наиболее общие
    закономерности:

    Полная
    определенность
    (Детерминированная
    информация. Для принятия решения
    используются методы линейного
    программирования с учетом погрешности
    исходных данных).
    Пробабилистическая
    неопределенность (Информация
    носит вероятностный характер. Задается
    поведением самого объекта исследования,
    причем известны вероятности наступления
    каждого исхода. Устраняется методами
    вероятностно-статистических описаний);
    Эпистомологическая
    неопределенность (Информация
    нечеткая, расплывчатая. Задается не
    только поведением объекта, но и не
    полностью контролируемой деятельностью
    познающего субъекта).

    В
    современной научной литературе обращается
    внимание на необходимость разработки
    и применения новых методов раскрытия
    неопределенности при управлении в
    условиях неполной (нечеткой) информации
    [5, 6, 9].

    Методы
    управления, основанные на теории нечетких
    множеств, разработанной американским
    математиком Л. А. Заде, являются,
    на наш взгляд, наиболее перспективными
    для решения данного класса задач.
    Качественный
    процесс решения задачи, свойственный
    человеку, называют нечетким
    алгоритмом. Для более
    содержательного определения нечеткого
    алгоритма введем понятие нечеткого
    оператора – это любой
    оператор, содержащий в своей формулировке
    по крайней мере одну нечеткую или
    лингвистическую переменную, нечеткую
    функцию или нечеткое отношение. Тогда
    нечеткий алгоритм
    – это последовательность выполняемых
    в соответствии с их семантикой нечетких
    операторов, приводящую к неполностью
    определенному нечеткому решению
    [3]. Впервые понятие
    нечеткого алго