Учебная работа № 341424. Тема: Математические моделирование инфляционных процессов

Учебная работа № 341424. Тема: Математические моделирование инфляционных процессов

Выдержка из похожей работы

…

Многофакторные экономико-математические модели прогнозирования инфляции

…….ема инфляции является одной
из самых важных и чрезвычайно актуальных.
Она затрагивает абсолютно всех – и
население, и предприятия, и органы
государственной власти.

Вопросами
анализа инфляционных процессов занимались
многие зарубежные и отечественные
ученые-экономисты. Весомый вклад в
развитие теории инфляции внесли Моисеев
С.Р., Галиченко О.Г., Камаев В.Д., Предборский
В.А., Усов В.В, Долан Э.Дж., Линдсей Д.Э. и
др. Однако некоторые вопросы данной
проблемы остаются еще недостаточно
раскрытыми. Так, не полностью освещенными
остаются вопросы моделирования и
прогнозирования уровня инфляции.

Целью работы
является изучение многофакторных
экономико-математических моделей,
проведение комплексного анализа
инфляционных процессов.

В соответствии
с целью работы необходимо решить
следующие задачи:

•выделить
наиболее существенные факторы, влияющие
на уровень инфляции;

•проанализировать
многофакторную корреляционно-регрессионную
модель уровня инфляции;

•рассмотреть
пример прогнозирования уровня инфляции
на практике.

Учитывая,
что инфляция происходит в силу влияния
множества факторов, целесообразно
прогнозные расчеты осуществлять на
основе многофакторных моделей с
применением корреляционно-регрессионного
метода, позволяющего установить наличие
корреляционной связи между прогнозируемой
инфляцией и влияющими на нее факторами,
определить форму связи, сформировать
уравнение и на его основе осуществить
прогноз инфляции.

Для решения
вышеуказанных задач в работе были
применены как общенаучные, так и
специальные методы познания. Из
общенаучных методов – это методы
системного анализа, обобщения и
формализации. Из специальных – методы
обобщающих показателей, анализа рядов
динамики, множественного и парного
корреляционно-регрессионного анализа,
статистического прогнозирования на
основе трендовых и авторегрессионных
моделей.

1. Многофакторные
модели прогнозирования

Сложный
характер экономико-математических
процессов ставит задачу отбора наиболее
существенных факторов, оказывающих
влияние на вариацию исследуемых
характеристик. Таких факторов достаточно
много ввиду усложнения и неоднозначности
экономической динамики. Тренды и
уравнения парной регрессии имеют
ограниченные возможности.

В регрессионном
анализе, проводимом в пространстве, при
наличии достаточного числа наблюдений,
в соответствии с предпосылками,
применяются многофакторные модели, или
уравнения множественной рег
…