Учебная работа № 341111. Тема: Методы оптимальных решений
[Тип работы: Задача по математике
Предмет: Высшая математика
Страниц: 16
Год написания: 2014
ВВЕДЕНИЕ 3
Задача 1 Принятие решений в условиях природной неопределенности 4
Задача 2 Управление запасами. Детерминированные модели 7
Задача 3 Нелинейная оптимизация 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 15
Учебная работа № 341111. Тема: Методы оптимальных решений
Выдержка из похожей работы
Методы принятия решений (2)
…….
труда рабочих, час
2
3
2
120
Затраты сырья, т
1
0,4
0,45
75
Затраты труда ИТР,
час
1
2
6
275
Прибыль, тыс. грн.
90
65
290
Для
принятия решения по оптимальному выпуску
продукции необходимо:
Определить
оптимизируемые параметры проектной
задачи, составить качественную и
математическую модели задачи.
Выполнить
формализацию проектной задачи в виде
задачи математического программирования
и решить задачу математического
программирования с использованием
современного программного обеспечения.
Порядок
выполнения:
Обозначим количество изделий А
(тыс.шт.) через х1,
количество изделий В через х2
и количество изделий С
(тыс.шт.) – через х3.
Формируем систему ограничений:
Суммарные затраты физического
труда при изготовлении х1(тыс.шт.)
изделия А, х2
(тыс.шт.) изделия В и х3
(тыс.шт.) изделия С не могут превышать
120 часов:
2 х1
+ 3 х2 +
2х3≤
120
Суммарные затраты сырья при
изготовлении х1(тыс.шт.)
изделия А,
х2
(тыс.шт.) изделия В и х3
(тыс.шт.) изделия С не могут превышать
75 тонн:
х1
+ 0,4х2 +
0,45х3≤
75
Суммарные
затраты управленческого труда при
изготовлении х1(тыс.шт.)
изделия А, х2
(тыс.шт.) изделия В и х3
(тыс.шт.) изделия С не могут превышать
275 часов:
х1
+ 2х2 +
6х3≤
275
Целевая
функция F,
отражающая суммарную прибыль, запишется
так:
F= 90х1
+ 65х2 +
290х3
Ко
всем перечисленным требованиям следует
добавить требование неотрицательности
всех х, так как очевидно, что объемы
выпуска изделий не могут быть отрицательными
числами:
х1≥0,
х2≥0,
х3≥0
Таким
образом, полученная математическая
модель, формализует нашу проектную
задачу в виде задачи математического
программирования: максимизировать
целевую функцию прибыли
F= 90х1
+ 65х2 +
290х3→max
при
ограничениях:
2 х1
+ 3 х2 +
2х3≤
120
х1
+ 0,4х2 +
0,45х3≤
75
х1
+ 2х2 +
6х3≤
275
х1,
х2,
х3 ≥
0
Для нахождения оптимального
решения воспользуемся командой Поиск
решения из меню Сервис
Целевая
ячейка D2
Значения
неизвестных в ячейках А2
– С2 (влияющие
ячейки)
Влияющая
и целевая ячейка связаны формулой листа,
и при изменении значения одной будет
изменяться другая:
D2
= 90* А2
+ 65*В2
+ 290* С2
Формулы
ограничений заданы в ячейках А4
– С4
А4 =
2*А2
+ 3*В2
+ 2* С2
В4=
А2 +
0,4*В2
+ 0,45*
…