Учебная работа № 6110. «Контрольная Теория вероятности, 5 задач 32

Учебная работа № 6110. «Контрольная Теория вероятности, 5 задач 32

Количество страниц учебной работы: 3
Содержание:
1. В ящике 80 деталей, из которых 20% бракованных. Наудачу выбраны две детали. Найти вероятность того, что:1) обе детали небракованные; 2) хотя бы одна деталь бракованная.
2. На конвейер поступают однотипные изделия изготовляемые двумя рабочими. При этом первый поставляет 60%, второй 40% общего числа деталей. Вероятность того, что изделие изготовленное первым рабочим окажется нестандартным равна 0.002, вторым 0.01. Взятое наугад с конвейера изделие оказалось нестандартным. Определить вероятность того, что оно изготовлено первым рабочим.
3. Пусть Х-с.в.д.т. с заданным законом распределения. Для случайной величины У=аХ+b (а,b- постоянные). Найти: 1) закон распределения; 2) функцию Fy(y) распределения и построить ее график;3) математическое ожидание М[Y]; 4) среднее квадратическое отклонение.
Значение Х 1,4 1,7 2,0 2,5
Px 0,3 0,4 0,1 0,2
A=3;b=4.
4. Задана функция F(x), значения которых зависят от вещественного параметра α. Требуется найти : 1) значение постоянной α, при которой F(x) будет функцией распределенной с.в.н.т. Х; 2) плотность распределения fx(x); 3)M[X]; 4) D[X]; 5) вероятность того, что с.в. Х попадет в интервал [α,β).Построить графики функций fx(x) и F(x).
F(x)= {█(0,если х<-1@а(х+1),если-1≤х≤2,@1,если х≥2)┤ α=1,β=3 5. Случайная величина X распределена по закону с параметрами mx=100, δ2x=100.Вычислить: 1) Р(ω:x≥90); 2) P(ω: |x-mx|<20). Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 6110.  "Контрольная Теория вероятности, 5 задач 32

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    Для этого продифференцируем его по
    ,
    и приравняем производные к нулю (в точке
    экстремума производная равна нулю): , (17,2)
    где
    — значение частной производной функции
    по параметру
    в точкехi,
    Система
    уравнений (17,2) содержит столько же
    уравнений, сколько неизвестных параметров,
    т,е, m+1,
    Решить
    систему (17,2) в общем виде нельзя; для
    этого необходимо задаться конкретным
    видом функции ,
    Пусть
    y
    представляет
    собой степенной ряд: , (17,3)
    Тогда (17,2) примет
    вид системы линейных уравнений (СЛУ): (17,4)
    Поделим
    обе части уравнений на объем выборки
    n,
    система примет вид (17,5)
    где

    оценка начального момента k-го порядка
    величиныX;

    оценка смешанного начального момента
    порядка k+1
    величин X
    и Y,
    Переменными
    в системе (17,4) являются
    ,
    а вычисленные по исходной выборке оценки
    начальных моментов являются коэффициентами
    СЛУ, Решив данную систему, мы определим
    оценки параметров,
    обеспечивающие наилучшее согласование
    кривойи
    экспериментальных точек {(х1,
    у1),
    (х2,
    у2),…,(хn,
    уn)},
    Пример,
    Определим
    оценку линейной регрессии

    Система
    (17,5) для m=1
    имеет вид